Бидний технологи
Тоо бүр детерминист хөдөлгүүрээс гардаг; хэлний загварыг хайлт үндэслэж, хүн шалгадаг. Энэ хуваарь л гол учир.
Нөөцийн үнэлгээ, уурхайн төлөвлөгөө, зардлын бүтэц, NPV/IRR/DCF болон мэдрэмжийг хувилбарждсан детерминист хөдөлгүүр тооцоолно. Ижил оролт үргэлж ижил үр дүн гаргана. Давтагдах, харьцуулах, аудитаар шалгах боломжтой.
Хайлтаар баяжуулсан урсгал нь хэлний загварыг таны төслийн өгөгдөл болон сонгосон стандартын сан дээр үндэслэнэ. AI өгүүлэмж, бүтцийг бичнэ. Энэ нь хэзээ ч тооны эх сурвалж болохгүй.
1-р давхарга: детерминист хөдөлгүүр тоо бүрийг эзэмшинэ. 2-р давхарга: алтан өгөгдлийн регрессийн тестүүд хувилбар бүрд аливаа хазайлтыг илрүүлнэ. 3-р давхарга: мэргэшсэн хүн гаргахаас өмнө хянаж, гарын үсэг зурна.
Баримт бичгийг зохицуулагч болон санхүүжүүлэгчдийн шаарддаг бүтцээр, Монголын ТЭЗҮ-ийн практик болон нөөцийн ангиллын стандартад тулгуурлан, олон улсын тайлагналын жишгийг харгалзан үүсгэнэ.
Архитектур
Эх өгөгдлөөс гарын үсэг зурсан баримт хүртэл нэг чиглэсэн зам — тоо хоосон зайнаас гарч ирэх алхам үгүй.
Оруулалт ба QA
Бүтцийн шалгалт · нэгжийн шалгалт · хазайлтын тэмдэглэгээ · нэрлэшгүйжүүлэлт
Детерминист цөм
Нөөцийн загвар · уурхайн төлөвлөгөө · зардал · NPV / IRR / DCF · мэдрэмж
Хувилбар бүрд алтан өгөгдлийн регрессийн тестээр тогтоогдсон
RAG мэдлэгийн сан
Стандартын сан · өмнөх судалгаа · салбарын нэр томьёо
LLM тайлан бичигч
Өгүүлэмж ба бүтцийг бичнэ, тоог цөмөөс оруулна — хэзээ ч үүсгэхгүй
Хүний баталгаа
Мэргэшсэн шинжээч хянаж зөвшөөрнө
Экспорт
Word · PDF · Excel хавсралт
Баримт бичгийн тоо бүр эх мөр болон хөдөлгүүрийн хувилбар хүртэл мөрдөгдөнө.
AutoRAG
Гараар барьсан RAG гэдэг нь гар ажиллагаатай, алдаа гарах эрсдэлтэй зургаан алхам. Baku AI бүх гинжийг автоматжуулж, баримтын сан өсөх тусам синхрон байлгана.
Оруулах
PDF ба текст баримт
Хэсэглэх
Хэсгүүдэд хуваах
Векторжуулах
Хэсгүүдийг вектор болгох
Хадгалах
Векторын сан
Хайх
Асуулга тус бүрийн ойрын хэсгүүд
Үүсгэх
Үндэслэлтэй LLM хариулт
Нөөцийн AI
Коллар, зураглал, сорьцын хүснэгтийг оруулахад хөдөлгүүр огтлолуудын хооронд интерполяци хийж, давхаргыг гурван хэмжээст сэргээж, нөөцийг ангилна. Ижил загвар доош нь уурхайн төлөвлөгөө, санхүүгийн загварыг тэжээнэ.
Нөөц
48.2 сая т
Дундаж GCV
5,690 ккал
C1 эзлэх хувь
62%
Хуулалтын харьцаа
3.4
Жишээ өгөгдөл
Сургалтын өгөгдөл
Австрали, АНУ, Канад, Монголын бодит ТЭЗҮ-үүд дээр LoRA-аар тохируулсан загварууд — ингэснээр бичих хөдөлгүүр санхүүжилтэд бэлэн баримт бодитоор хэрхэн уншигддагийг үзсэн.
Загварын сургалт түрээсийн үүлэн GPU дээр биш, өөрсдийн ажиллуулдаг дотоод серверүүд дээр явагдана. Уул уурхайн өгөгдлийн хувьд энэ бол нарийн ширийн зүйл биш, давуу тал:
Хамрах хүрээ
Бид ТЭЗҮ хамрах салбар бүрд машин сургалт хэрэглэж, түүн дээр бүтээгдэхүүнээ бүтээсэн. Энэ л мэргэжилтний сар зарцуулдаг цаг, хүнд зөвлөхийн зардлыг хэдхэн өдөрт шахаж байгаа:
